Spiselige innovasjoner: Minimere avskoging med kartleggingsteknologier - 💡 Fix My Ideas

Spiselige innovasjoner: Minimere avskoging med kartleggingsteknologier

Spiselige innovasjoner: Minimere avskoging med kartleggingsteknologier


Forfatter: Ethan Holmes, 2019

Fra Singapore til USA og over hele Europa profilerer Edible Innovations matvareproducenter som engasjerer seg i å forbedre det globale matssystemet i alle stadier, fra produksjon til distribusjon til å spise og handle. Bli med oss ​​når vi undersøker de viktigste trender i bransjen fra et produsentperspektiv. Chiara Cecchini av Future Food Institute - et økosystem med en sterk pedagogisk kjerne som fremmer matinnovasjon som et viktig verktøy for å takle fremtidens store utfordringer - introduserer deg til ansikter, historier og erfaringer fra matprodusenter over hele verden. Sjekk tilbake på tirsdager og torsdager for nye avdrag.


I dag møter vi Leo Bottrill, en ekspert innen kartleggingsteknologi. Han er grunnlegger og direktør for Moabi, en ideell organisasjon dedikert til å utvikle teknologien for å kartlegge og overvåke logging, gruvedrift, palmeolje og annen ressursrelatert infrastruktur. En mann lidenskapelig med sjokolade, jobber han også med et nytt prosjekt som fokuserer på kakaooppdrett.

Det samlede problemet

Mens alle av oss har en velsmakende sjokoladekake, er kakao direkte og indirekte ansvarlig for en enorm mengde avskoging på tvers av kakaobeltet i Vest-Afrika.Kakao bønner meander gjennom en kompleks nett av skuespillere fra gård til fabrikk, som for tiden gjør det mulig å knytte deforestasjon til en bestemt gård nesten umulig. Kakao har millioner av bønder med små kakao. Det er der at Leo ser muligheten til å se de avskogningsfrie bønnene (skiller dem fra de skitne) og potensialet til å synge rosene av teknologien som arbeider for å forbedre kakosystemet.

Leo, hva er hovedopptaket fra dette overordnede problemet?

Vel, jeg tror det viktigste problemet er at vi ikke vet hvilken gård våre bønner kommer fra. Vi vet ikke om kakaoforsyningskjeden er avskogningsfri. Jeg tror teknologien har nådd et nivå der vi faktisk kan hacke dette problemet og gi mer klarhet. Det er det jeg har jobbet med i en stund!

Kan du fortelle oss litt mer om teknologien du har jobbet med?

I de siste årene har jeg fokusert på kartleggingsteknologi som gjør at folk kan laste opp og redigere geografisk data (for eksempel shp, geojson kml, csv., Etc.), lage nye data og administrere hvem som kan få tilgang til og redigere informasjon. Sammen med andre beslutningstakere har jeg opprettet et åpen kildekodeverktøy som gjør det mulig for alle å lage et kart og dele det. Dette er et verktøy for hver produsent, både arbeider i mat og ikke, hvem er interessant å legge til et kartleggingsstykke til prosjektet sitt. Du kan allerede se på betaen!

Kan du vise oss hvordan du bruker denne teknologien, og hvordan andre beslutningstakere kan gjøre det samme?

Sikker!

Det vi prøver å gjøre er å gjøre det enklere for andre beslutningstakere å lage og administrere kart. Verktøyet som vi har brukt holder alt på samme sted, og samler flere kartlag for å tolke skalaen og årsakene til avskoging på forskjellige steder.

Ved å bruke den plattformen utvikler jeg nå et sporingssystem for kakaobønder og distributører.

Vår idé var å bruke kakao trucker drivere, som vanligvis har smarttelefoner, til å samle geo-refererte fotografier av kakao depot - steder der bønder slippe av sin avling for henting. Vi har en første prototype av et smarttelefonprogram som ikke krever nettverksadgang for å fungere. Ved hvert depot skifter sjåføren bare et bilde med GPS slått på, registrerer bønnens vekt, og bønnene ber om ønskelig avstanden de reiste fra sin gård.

Når lastebilsjåføren kommer til coop- eller behandlingsanlegget, overfører de dataene fra telefonen til Coop-appen ved å skanne en QR-kode. Coops og prosessorer er vanligvis plassert i byer der det er 3G-dekning og internett. Anordningskoordinatoren kan deretter kjøre en avskogningsrapport på alle depotpoengene, sette en tilpasset buffer rundt dem (f.eks. 1 km), eller bruke informasjon samlet fra bønder. Om noen sekunder får anleggskoordinatoren statistikk over total avskoging årlig fra 2000-2016 og resterende 80% baldakin av dekkskog. Disse statistiske områdene vektet gjennomsnittet for lasten av kakao basert på vekt og avstandsinformasjon samlet. Depotområdene kan da overvåkes hver uke ved hjelp av University of Maryland GLAD skogvarsler. Coop appen kan deretter rangere depoter med de mest gjenværende skogsdekselet og de høyeste avskogningsgraden.

Dette er et eksempel på hvordan vi kan bygge på den åpne sporingsplattformen og skape inkrementell verdi.



Du Kan Være Interessert

Maker Spotlight: Jay Kravitz

Maker Spotlight: Jay Kravitz


Lærere kan finansiere klasseromsmiljøer med givereVelg

Lærere kan finansiere klasseromsmiljøer med givereVelg


Skriv inn Michael Miller Baby Bootie Contest!

Skriv inn Michael Miller Baby Bootie Contest!


Indonesiske Makers arbeid mot null matavfall

Indonesiske Makers arbeid mot null matavfall






Siste Innlegg