Mer datalogi er ikke svaret - 💡 Fix My Ideas

Mer datalogi er ikke svaret

Mer datalogi er ikke svaret


Forfatter: Ethan Holmes, 2019

Skal Shakespeare ha studert "pennevitenskap" eller "papirteknikk"? Sannsynligvis ikke. På samme måte spør vi ikke noen som ønsker å skrive et essay for å studere lingvistikken først. Likevel, når en student i kunst og humaniora ser ut til å uttrykke sine ideer med datamaskiner, er de pekt mot datavitenskap.

I datavitenskap studerer studentene teoriene om databehandling og eksperimentering med selve beregningsformen. Dette kan være fantastisk arbeid, og for noen er det den perfekte retningen, men for de fleste er det ikke svaret. I CS er fokuset på selve datamaskinen - ser på datamaskinen. I CS er du mye mer sannsynlig å studere effektiviteten av en algoritme enn å studere virkningen av algoritmen på samfunnet eller hvordan den kan brukes ekspressivt.

Vi tror det er mer produktivt å se på verden gjennom datamaskinen. Å bruke kraften til beregning som et objektiv til verden i stedet for å perfeksjonere selve datamaskinen. Vi har laget termen "Computational Media" for å beskrive denne tilnærmingen: å bruke datamaskinen og hva datamaskinen gjør for våre lidenskaper.

Selv om vi ikke hadde sendt Shakespeare til "pennevitenskap" -programmet, måtte han mestre bruken av pennen for å kunne skrive sine skuespill. Kanskje et bedre eksempel ville være Jackson Pollock. Pollock sannsynligvis ikke studerte vitenskapen om å lage maling, men han mestrer blandingen og tynningen av maling for å uttrykke seg i sin unike stil. Malen hans måtte være akkurat den rette tykkelsen for sin dryppteknikk til å fungere. På samme måte må de som bruker datamaskiner til å uttrykke sine ideer, lære å programmere.

For å mestre dette må vi lære å tenke med og gjennom datamaskinen, ikke bare tenke på det. Vi trenger å lære å kode, men ikke for å kodes for muligheten til å bruke datamaskinen for å hjelpe oss med å gjøre noe annet, kanskje kunst, eller samfunnsfag, eller litteratur eller vitenskap. Sentralt i dette er å omfavne mennesket og sette mennesker først. Start med enkeltpersoner, grupper og deres lidenskaper; la det drive applikasjonen av teknologi.

Denne måten å bruke ny og fremvoksende teknologi til lidenskap har vært i fokus for ITP, et utdannet program som vi underviser i på NYU i mer enn 38 år. ITP startet som det interaktive telekommunikasjonsprogrammet i 1979 som en del av NYUs Tisch School of the Arts. I 1979 realiserte grunnleggeren av ITP Red Burns kraften i å bruke ny teknologi for å øke bevisstheten og påvirke endringen. I begynnelsen utnyttet hun kraften i den nylig utgitte Sony Portapak, det første bærbare videokameraet, og får problemer opplevd av hverdagslige New Yorkere løst. I løpet av tiårene har teknologien endret seg fra bærbar video, til videoplaserdisker med telefongrensesnitt, CD-ROM, til internett og nå med maskinlæring og virtuell virkelighet, men oppdraget har forblitt det samme: å humanisere ny teknologi og bruke den til å gjøre Verden et bedre sted.

Godkjennelsen av ny teknologi i våre liv har blitt normen. Etter hvert som vi har tatt imot endringene på internett og smarttelefonen, gjør vi nå vår kollektive oppmerksomhet mot kunstig intelligens eller maskinlæring, virtuell virkelighet og selvkjørende biler. På grunn av denne raske forandringen som følge av ny teknologi, har vi bestemt at det nå er på tide å bringe våre ideer til et bredere publikum, for å bringe beregningskraften som et verktøy for tenkning og uttrykk for å bære på problemer som de blir forstått og oppdaget på ny av studenter. Vi starter en bachelorprogram kalt Interactive Media Arts (IMA) for å engasjere studenters lidenskaper mens de utvikler seg som undergrads.

Videre tror vi på IMA ikke at beregningsmedier skal være eneste og kanskje ikke engang være hovedfokus for studier. Vi oppmuntrer til doble majors, minoring, og understreker en liberal artsutdanning sammen med våre kurs i media og underholdning, fysisk databehandling og nye grensesnitt, beregning og data, samt kunst og design.

På slutten av dagen, mens vi trenger datavitenskap for å fortsette å utvikle staten, er den virkelige beregningskraften i hvordan den brukes. Når vi møter noen spennende ny teknologi, er det første spørsmålet vi stiller oss selv hvordan vi bruker dette for å gjøre verden til et bedre sted?



Du Kan Være Interessert

Gjør fri - Moral Suasion

Gjør fri - Moral Suasion


Fremstil prosjektet ditt

Fremstil prosjektet ditt


Gjør det igjen! Soda Can Tab belte og armbånd

Gjør det igjen! Soda Can Tab belte og armbånd


Hackerspace Happenings: Metalab Turns 5

Hackerspace Happenings: Metalab Turns 5